1. MongoDB완벽 가이드- 4장 쿼리하기발표 : 유유(유장혁)
2. 순서찾기 소개쿼리 조건형 특정 쿼리$where 쿼리커서커서 내부 작동
3. 찾기 소개
4. Find 메소드db.c.find( )컬렉션 C 안의 모든 문서를 반환find 메소드에 쿼리 문서가 없다면 빈 쿼리 문서 {}로 인식빈 쿼리 문서(즉,{})는 컬렉션 내 모든 것과 일치한다검색 제한키 /값 쌍db.users.find( { "age" : 27 } )조건1 AND 조건2 AND . . . AND 조건N
5. 반환 받을 키 지정하기모든 키/값 정보가 필요한 건 아닐 경우db.users.find ( { }, ( " username" : 1, "email" : 1 } )“_id" 키는 특별히 지정하지 않아도 항상 반환특정 키 /값 쌍을 제외db.users.find( { }, { “username" : 0 } )
6. 제약 사항쿼리의 값은 데이터베이스 관점에서는 반드시 상수여야 한다 (코드 내에서는 일반 변수여도 상관 없다)문서 내 다른 키의 값을 참조할 수 없음> db.stock.find( { "in_stock" : "this.num_sold" } ) / / 작동하지 않는다.
7. 쿼리 조건
8. 쿼리 조건절비교 연산자"$lt" - <"$lte" - <="$gt" - >"$gte" - >=> db.users.find ( { " age " : { " $gte " 18, " $lte " : 30 } } )"$ne" - != ‘not equal'
9. OR 쿼리"$in“ 반대 "$nin"하나의 키 에 대해 다양한 값들과 비교하는 쿼리에 사용> db.raffle.find( { "ticket_no" : { "$in“ : [ 725, 542, 390 ] } } )다른 데이터형도가능> db.users.find( { "user_id" : { "$in" : [ 12345, "joe" ] } )"$or" 조금 더 일반적인 것이며 여러 키에 대해 주어진 값을 비교하는 쿼리에 사용가능한 조건들의 배열> db.raffle.find( { "$or" : [ { "ticket_no" : 725 }, { “winner " : true } ] } )> db.raffle.find ( { "$or " : [ { "ticket_no" : { "$in" : [ 725, 542, 390] } } , { "winner" : true } ] } )
10. $not"$not“메타 조건절특히 정규표현식과 함께 사용해 주어진 패턴과 일치하지 않는 문서를 찾을 때 유용하다결과와 일치하지 않는 문서내 값> db.users.find ( { "id_num" : { "$not" : { "$mod " : [ 5, 1 ] } } } )
11. 조건절의 법칙접두사 $를 가진 키들의 위치가 다르다조회 쿼리에서 "$lt"는 내부 문서에서 사용하고 갱신 쿼리에서 “$inc"는 외부 문서를 위한 키다조건절을 내부 문서의 키로,제한자는 외부 문서의 키로 사용한다.하나의 키에 여러 조건을 걸 수 있다.하나의 키에 여러 조건절을 사용할 수 있다.하나의 키에 여러 갱신 제한자는사용할 수 없다
12. 형 특정 쿼리
13. nullnull은 자신과 일치하는 것 뿐만 아니라 “존재하지 않는” 것과도 일치만약 값이 null인 키 만 찾고 싶다면,"$exists" 조건절을 사용해 키 가 null인 키의 존재 여부를 확인할 수 있다.> db.c.Find ( { "z" : { "$in" : [ null ], "$exists" : true } } )
14. 정규표현식유연하게 매칭되는 문자열을 찾아 낼 때 / 대소문자 구별 없이 찾을 수 있다> db.users.find( { "name" : / joe/ i } )정규표현식의 플래그 (i)는 사용할 수 있으나 꼭 필요한 것은 아니다.> db.users.find ( { "name" : / joey? / i } )PCRE = Perl Compatible Regular Expression = Perl 호환 정규표현식/joey?/prefixregular-expression = 프리픽스정규표현식/^joey/해당하는 쿼리를 더 빠르게 실행
15. 배열에 쿼리하기배열의 각 요소는 대개 전체 키의 값인 것처럼 다룰 수 있다전체 배열 모두와 정확하게 일치하는 것을 쿼리할 수도 있다.배열 내 특정 요소를 쿼리하려면,key.index구문을 사용하여 순서를 지정할 수 있다.배열은 항상 0에서 시작> db. food.find( { "fruit.2" : "peach"})
16. $all 연산자배열 내 하나 이상의 요소가 일치하는 배열을 찾을 때> db. food.find ( { “fruit” : { $all : [ "apple“, "banana" ] } } )$size 연산자주어진 크기의 배열을 반환> db.food.find( { "fruit“ : {"$size" : 3}})"$size'’는 다른 $ 조건절과결합하여 사용할 수 없지만, 문서에 ”size”키를 추가하면 이런 쿼리를 처리할 수 있다값의 증가는 매우 빠르게 이루어지므로 성능에 대해서는 크게 걱정할 필요가 없다> db.food.find( { "size“ : { "$gt“ : 3 } } )
17. $slice 연산자배열 요소의 부분 집합을 반환오프셋과 요소 개수를 사용하여 원하는 범위에 있는 결과를 반환> db. blog. posts. findOne ( criteria,{ "comments" : { "$slice" : -10 } } ) // 끝에서 10> db.blog. posts. findOne ( criteria,{ "comments“ : { "$slice" : [ 23,10] } } ) // 24 ~ 34특별히 명시하지 않는 한,"$slice" 연산자는 문서 내 모든 키를 반환한다키 명시자에 직접 지정하지 않아도 "title"과 "content" 키 모두를 반환한다.
18. 내장 문서에 쿼리하기전체 문서 혹은 내장 문서 내 각 키/값 쌍을 대상가능하다면 내장 문서를 쿼리할때는 특정 키나 키들을 가지고 쿼리하는 방법이 좋다전체 문서를 대상으로 ‘정확한 일치’를 찾는 방법이 아니기 때문에 스키마가 변경되더라도 모든 쿼리 가 정상적으로 작동된다점 표기 법을 사용 // URL 형식> db. people. find ( { "name. first" : "Joe", "name.last“ : "Schmoe" } )점을 포함할 수 있고 이는 ‘내장 문서 내 항목에 접근’할 수 있다는 뜻이다URL을 키로 삼을 때 잦은 문제를 야기시킨다
19. "$elemMatch“모든 키를 지정하지 않고도 조건을 정확하게 묶을 때 사용배열 내에서 하나의 내장 문서를 찾기 위한 조건을 부분적으로 지정할 수 있도록 해준다조건의 ‘그룹핑’을 지원한다내장 문서 에 하나 이상의 키에 대 해 조건과 일치 여부를 확인할 때만 필요하다> db. blog.find ( { "comments“ : { "$elemMatch“ : { "author" : "joe" , "score" : ( "$gte" : 5 } } } } )
20. $where 쿼리
21. 표현할 수 없는 쿼리들은 임의의 자바스크립트를 쿼리의 일부분으로 실행일반 쿼리보다 훨씬 느리다각 문서는 BSON에서 자바스크립트 객체로 변환해야 하기 때문쓸 수 있는 색 인도 없다두 키 의 값을 비교하는 쿼리> db. foo. find ( { "$where“ : function ( ) { ... };문자열> db. foo.find( { "$where" : "this. x + this. Y == 10" } )> db. foo. find ( { "$where" : "function( ) { return this. x + this. y == 10; } " } )
22. 커서
23. 쉘에서커서를 생성하기 위해서는 문서들을 컬렉션에 집어넣고,그에 대해 쿼리를 수행하고, 결과를 지역 변수”var”로 선언된 변수들은 지역 변수이다)에 할당> var cursor db.collection.find( ) ;한 번에 하나씩 결과를 볼 수 있다쉘에서실제 프로그래밍을 하기에는 적합하지 않다.커서의 next 메소드를사용> while ( cursor.hasNext( ) ) { obj cursor.next( ); }반복자iterator 인터페이스를 구현하고 있어서 forEach반복문에사용> cursor. forEach ( function( x ) { } );
24. 쉘은 데이터베이스에 바로 쿼리하지않는다커서 객 체 상의 거의 모든 메소드는 커 서 자체를 반환하기 때문에 이 메소드들을 어 떤 순서로도 이 어 쓸 수 있다이 시 점 에서 쿼 리 는 아직 수행되지 않았다. 쿼 리를 만들기 만 했을 뿐이다> cursor. hasNext( )쉘은next 나hasNext메 소드 호출 시 서버 까지 왕복 횟수를 줄이기위해서한 번에 처음 100개 또는 4MB 크기의 결과(둘 중 작은 것)를 가지고 온다
25. 제한, 건너뛰기, 정렬제한limit 함수> db.c.find().limit(3)건너뛰기> db.c.find().skip(3)정렬객체를 매개 변수로 받는다키/값 쌍의 셋이고,키는 키의 이름이고, 값은 정 렬방향이다정렬 방향은 1(오름치순)이 거 나 -1(내림차순)> db.c.find().sort({ username : 1, age : -1 } )조합> db.stock.find( { "desc" : "mp3" } ). limit(50).skip(50).sort ( { "price“ : -1 } )
26. 비교 순서데 이 터 형을 비교하는 위계 구조최소값헝null형숫자형(정수형， 롱형， 더블형)문자열형객체 문서형배열형이진 데이터형객체 ID형불리언형날짜형타임스탬프형Timestamp정규표현식형최대값형
27. 많은 수의 skip 피하기많은 수의 결과에서 skip은 느릴 수 있다문서 자체에 조건을 만들어두거나, 또는 바로 전 쿼리의 결과를 가지고 다음 쿼리를 계산할Skip을 사용하지 않고 페이지 나누기Limit 를 사용하여 첫 번째 페이지를 반환하고 다음 페이지들은 첫 페이지부터 오프셋을 주어 반환하는 것이다> var page1 = db.foo.find( criteria ).limit (100)> var page2 = db.foo.find ( criteria ).skip (100). limit(100 )
28. 문서 랜덤 찾기순진한(그리고 느린) 방법은 문서의 전체 개수를 세고 find를 한 후,0부터 컬렉션의 크기 사이의 랜덤으로 정 해진 숫자만큼 건너뛰는 것이다.결국 컬렉션에서 랜덤으로 요소를 봐야 한다면 훨씬 효율적 인 방법 문서를 입력 할 때 랜덤 키를 별도로 추가하는 것이다skip을 사용하는 대신에 랜덤 수를 계산해 사용할수있다랜덤 키가 색인되었는지 명확히 해야 한다
29. 고급 쿼리 옵션일반형 쿼리형태> var cursor = db.foo.find ( { "foo" : "bar" } )감싼형 쿼리형태> var cursor = db.foo. find({ "foo" : "bar"}) .sort ({"x" : 1})$maxscan : 정수형쿼리에서 살펴볼 문서의 최대 숫자를 지정$min : 문서형쿼리의 시작 조건$max : 문서형쿼리의 끝 조건$hint : 문서형서버에 쿼 리 에 서 사용할 색 인을 일러준다$explain : 불리언형쿼리가 어떻게 수행될 것인지에 대한 설명 (사용된 인텍스， 결과의 개수， 수행 시간)$snapshot : 불리언형쿼리를 수행한 시점 후의 일관된 스냅샷을 유지할 것을 지정
30. 커서 내부 작동
31. 커서클라이언트가 보는 커서클라이언트 커서 가 나타내는 데이터베이스가 보호 커서커서는 메모리와 자원을 점유한다커서를 종료하는 (그리고 이후 작업도 정리함) 조건커서는 조건과 일치하는 결과를 모두 살펴본 후에는 스스로 정리한다커서가 클라이언트 측에서 유효 영역 비깥으로나갈 경우,드라이버는 데이터베이스에 특별한 메시지를 보내 커서를 종료해도 된다고 알린다시용자가 결과를 아직 다 살펴보지 않았고, 커서가 여전히 유효 영역 내에 있더라도 10분 동안 활동이 없으면 데이터베이스 커서는 자동으로 죽는다 (타임이웃에 의한 종료)타임아웃을 못하게 하는 immortal 이라는 함수커서의 타임아웃을 비활성화했다면 반드시 결과를 모두 살펴보거나 또는 명확히 커서를 종료해야 한다. 그렇지 않으면 커서는 데 이 터 베이스에 계속 남아 자원을 점유할 것이다.
http://www.slideshare.net/niddo/mongo-d-b