Alice's Story

2. 조인 연결고리 컬럼이 대응하지 않는 경우의 해결

  ......
    from  item_group x, items y
    where x.class1||x.class2||x.class3 = y.group_cd ......
   
    ......
    from  item_gropu x, items y
    where x.class1 = substr(y.group_cd,1,2)
    and   x.class2 = substr(y.group_cd,3,2)
    and   x.class3 = substr(y.group_cd,5,3)
    ......
 
    create index group_cd_idx_ on item_group (class1||class2||class3);

3. 일자 컬럼이 분할된 경우의 해결

    where sal_yyyy >= '2005' and sal_mm >= '12' and sal_dd >= '10'    (x)
    where sal_yyyy||sal_mm||sal_dd >= '20051210'                           (o)  문제점 : Index 사용불가

    create index sal_date_idx on sales (sal_yyyy||sal_mm||sal_dd);
 

4. 데이타 타입이 상이한 조인 컬럼

    create index deptno_idx on emp(to_number(deptno));

5. 조인 컬럼이 경우에 따라 달라지는 경우

    .......
    from  sales s, department d
    where d.deptno = (case when sal_type = 1 then sal_dept else agent_no end)
    and   d.location = 'BUSAN'
    .......
 
    create index deptno_idx on sales
           (case when sal_type = 1 then sal_dept else agent_no end);
          
     
6. 대/소문자나 공백이 혼재된 컬럼의 검색

    create index ename_upper_ix on employees (upper(ename));
 
    create index ename_upper_ix on employees (upper(replace(ename,' '));

7. NULL 값을 치환하여 검색

    .....
    where  :input_date between start_date and nvl(end_date, '99991231');
    .....
   
    create index end_date_idx on account_history (nvl(end_date, '99991231'), start_date);

8. 복잡한 계산 결과의 검색

    create index order_amount_idx on order_items
        (item_cd, (order_price - nvl(order_discount,0)) * order_count));
       
    select /*+ index_desc(x order_amount_idx) */ *
    from   order_items x
    where  item_cd = :b1
    and    rownum <= 100;

9. 기간, 컬럼 길이 검색

    create index item_idx on activities (expire_date - start_date);
   
    create index source_length_idx on print_media (text_length(source_text));

10. 배타적 관계의 유일성 보장

    create unique index official_id_idx on customers
          (case when cust_type = 1 then resident_id else business_id end);
      
    select * from customers
    where (case when cust_type = 1 then resident_id else business_id end) = :b1;

함수기반 인덱스는 버전에 따라 제약사항에 차이가 있으므로 관련 메뉴얼을 참조하세요.

오라클은 사용자가 요청한 데이터가 SGA의 버퍼 캐쉬에 존재하지 않을 경우 서버 프로세스가 데이터 파일로부터 해당 데이터 블록을 버퍼 캐쉬로 로드한다. 이를 Conventional Path I/O라 한다. Conventional Path I/O는 멀티 블록 I/O 방식과 싱글 블록 I/O 방식으로 나뉘어지게 된다. 멀티블록 I/O 방식은 한 번에 여러 개의 연속된 블록을 읽어 들이는 작업을 수행하는 I/O이며, 싱글블록 I/O 방식은 한 번에 하나의 블록만 읽어 들이는 작업을 수행하는 I/O 이다.

오라클에서는 Conventional Path I/O가 발생하게 되면 두 가지의 대기 이벤트를 통해 멀티 블록 I/O가 발생하였는지 싱글 블록 I/O가 발생하였는지를 알 수 있도록 하였다. 이 두 가지 대기 이벤트가 db file sequential read / db file scattered read 이벤트이다. 해당 이벤트들은 오라클에서 가장 보편적으로 발생하는 대기 이벤트이다. 데이터 파일에서 블록을 읽으려면 멀티 블록 I/O나 싱글 블록 I/O를 수행할 수 밖에 없기 때문이다.

db file sequential read 이벤트는 싱글블록 I/O와 함께 발생하는 대기 이벤트이다. 한 번의 싱글블록 I/O가 발생할 때마다 한 번의 db file sequential read 이벤트 대기가 발생한다. 싱글 블록 I/O는 파일로부터 하나의 블록을 읽는 모든 작업들에서 발생 가능하다. 보통 인덱스 스캔, ROWID에 의한 테이블 스캔, 컨트롤 파일(Control file), 파일 헤더(File header)를 읽을 때 발생한다.

http://wiki.ex-em.com/index.php/Db_file_sequential_read